您是否对最新的人工智能统计数据以及它们如何影响您的在线业务感到好奇？
人工智能 (AI) 正在影响从我们如何购物到如何接受医疗护理的方方面面。即使对于小企业主和网站所有者来说，人工智能也已成为增强客户体验、简化运营和获得竞争优势的强大工具。
但人工智能领域发生了如此多的事情，要跟上最新的趋势和数据可能很困难。这就是为什么我们为您收集了最令人惊讶和最有洞察力的人工智能统计数据和研究。
在本文中，我们将分享最新的人工智能统计数据，以帮助您为您的业务做出明智的决策。
以下是我们将在本文中介绍的顶级人工智能统计数据。您可以使用下面的快速链接跳至您喜欢的主题：
首先，我们将关注全球人工智能市场的惊人增长。这些统计数据将向您展示今天的规模有多大。
这比上年增加了 35%，约为 1,350 亿美元。
要了解这笔交易有多大，想象一下用 1,840 亿美元除以一年的天数。每天在人工智能上的花费大约为 5 亿美元。
这对你来说意味着什么？对于小企业主来说，这意味着将有越来越多的人工智能工具来帮助您自动化任务并节省成本。您希望开始掌握这些平台以获得竞争优势并为您的客户提供更多价值。
专业提示：需要一些 AI 插件推荐吗？查看我们使用人工智能的最佳 WordPress 插件列表。
让我们正确看待这一点。美国 GDP 约为 25 万亿美元，4% 相当于每年 1 万亿美元。
就背景而言，美国在社会保障上的支出约为 1.2 万亿美元，约占 GDP 的 5%。这意味着人工智能投资可能达到与主要政府项目类似的水平。
他们总共获得了高达 754 美元的资金。
这种激增可能会导致一波新的人工智能服务很快进入市场。这意味着您需要为可能颠覆您的行业的新的人工智能驱动解决方案做好准备。随时了解新兴的人工智能趋势，以便适应并利用它们来发展您的业务。
例如，数字营销人员正在使用人工智能来加强他们的潜在客户开发工作。通过使用人工智能生成图像来降低图形设计成本也变得越来越普遍。
医疗保健在人工智能的采用方面处于领先地位。不，这不仅仅与机器人医生有关。
考虑更智能地安排预约和手术，以及自动化管理任务，从而腾出医疗专业人员的时间来护理患者。这些只是人工智能如何使医疗保健变得更加简化和为每个人提供便利的几个例子。
IBM 的研究显示，中国、印度和阿联酋处于领先地位，这些地区高达 58-59% 的企业积极使用人工智能技术。
这与澳大利亚（29%）和法国（26%）等国家形成鲜明对比，这些国家的人工智能采用率要低得多。
预计到 2025 年，全球人工智能投资将达到 2000 亿美元。
预计到 2025 年，人工智能驱动的硬件和服务市场将达到 900 亿美元。
生成式人工智能是一种可以创建内容的人工智能形式，正在经历爆炸性增长，预计未来十年的年增长率 (CAGR) 为 42%。
今年，《福布斯》年度人工智能 50 强榜单收到了 1,900 份提交申请，数量是去年的两倍，显示人工智能初创企业数量激增。
排名前 5 位的人工智能公司是微软、谷歌（Alphabet）、英伟达、Meta 和特斯拉等科技巨头。
我们已经探索了人工智能市场令人印象深刻的增长，但这如何转化为现实世界呢？让我们深入研究一些人工智能使用统计数据，看看人工智能的影响。
此数据来自 Salesforce 对美国、英国、澳大利亚和印度的 8,000 名受访者进行的研究。它并不代表整个人口，但它确实表明人工智能的使用已经变得多么普遍。
如果您经营软件业务，请考虑将生成式人工智能功能纳入您的产品中。这可以使您的产品更加用户友好并且对客户更有吸引力。
例如，SeedProd（一个 WordPress 页面构建器）有一个人工智能助手，可以帮助用户创建引人入胜的副本并生成图像。
考虑到 OpenAI 的 ChatGPT 等人工智能应用程序的热度，这并不奇怪。也就是说，当很多人同时使用该工具时，一些用户不喜欢它的使用上限和缓慢的性能。
如果您遇到这些问题，那么您可以查看我们为博主和营销人员提供的最佳 ChatGPT 替代方案列表。
该领域的其他著名参与者包括 Gemini（以前称为 Bard）和 Writesonic。它们同样适合为社交媒体或 WordPress 博客文章创建内容。
紧随文本生成之后的是 Midjourney 等图像生成器、视频生成器、音乐生成器和语音生成器。
其中包括亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 等工具。
如此受欢迎的原因是什么？方便。 86% 的智能音箱用户认为，他们的设备让他们仅用语音即可完成任务，让生活变得更轻松。
但这些工具的作用远不止于此。对于有听力障碍的人来说，语音助手可以成为一种强大的无障碍工具。
如果您想针对有听力障碍的用户优化您的网站，那么您可以添加语音搜索功能。有关更多信息，请查看有关如何在 WordPress 中添加语音搜索的指南。
65% 的 AI 内容生成应用用户是 Z 世代或千禧一代。
使用生成式人工智能工具的人中有 72% 找到了工作。
全球排名前 50 的人工智能工具平均每月访问量达 20 亿次。
排名前 50 名的人工智能工具大约 80% 的流量来自直接输入网站地址的人。
对 AI 工具的平均访问持续大约 12 分半钟。
前 50 名人工智能工具的流量中只有 11.4% 来自自然搜索。
美国拥有 55 亿用户，是全球使用 AI 工具的人数最多的国家（约占全球 AI 平台总流量的 23%）。
ChatGPT 的深度学习算法和自然语言处理技术 (NLP) 预计每天的运行成本约为 70 万美元。
由人工智能驱动的 Facebook 帖子推荐使人们在社交媒体网络上花费的总时间增加了 7%。
现在我们已经看到人工智能使用量的整体激增，让我们看看企业如何利用这项技术。
麦肯锡最近的一项研究发现，在不同地区、行业和规模的 1,684 家公司中，有 913 家现在正在积极使用人工智能。
最常见的应用是营销和销售、产品开发和客户服务。这些领域直接影响您的利润和收入，因此企业纷纷拥抱人工智能的潜力也就不足为奇了。
给你的外卖？不要落后。随着人工智能采用率的不断上升，您的竞争对手可能会使用这些工具来获得显着的优势。
客户服务可能是一项耗时的任务，而且雇用支持代理团队的成本可能很高。这就是为什么许多企业转向人工智能聊天机器人来改善客户体验。
聊天机器人提供了一种经济高效的解决方案来提供 24/7 客户支持。他们可以回答常见问题、简化简单任务，甚至引导客户找到适当的资源。
如果您对使用聊天机器人感兴趣，那么我们创建了一个有关如何将聊天机器人添加到您的 WordPress 网站的教程。
这是一笔巨大的节省，但好处还不止于此。 52% 使用人工智能的企业也实现了高达 10% 的收入增长。
制造、服务运营以及营销和销售受益最多。有了如此有希望的结果，人工智能投资预计会增加也就不足为奇了。
人们对人工智能因自动化而导致失业有很多担忧。然而，企业实际上更有可能为现有员工提供人工智能培训，以帮助他们加快步伐。
如果您是自由职业者，那么学习最新的人工智能技能是个好主意。熟悉人们在你的领域通常使用的新技术和人工智能系统，这样你看起来对雇主更有吸引力。
通过使用人工智能，小型企业每年可能节省高达 35,000 美元。
超过 40% 的小型企业已使用人工智能来自动化任务，使他们及其员工能够将更多时间花在更重要的活动上。
根据福布斯顾问的调查，人工智能最流行的商业用例是客户服务（56%）、网络安全（51%）和虚拟助理（47%）。
企业主期望 ChatGPT 等 AI 工具能够增加网站流量 (57%)、帮助他们做出决策 (48%) 并提高他们的可信度 (47%)。
82% 的企业领导者认为使用 ChatGPT 起草给同事的消息是可以接受的。
42% 的企业认为采用人工智能的最大挑战是培训员工使用它。
人工智能已被证明成功的领域之一是营销。让我们看看营销人员如何使用人工智能的一些流行方式和统计数据。
据 HubSpot 称，这相当于每年大约增加 25-26 个工作日。这为营销人员腾出了宝贵的时间，让他们可以专注于工作中更具战略性的方面，例如规划、创意工作和团队管理。
好消息是，您无需成为人工智能专家即可开始使用。我们关于使用人工智能促进营销的指南是一个很好的起点。
人工智能写作助手变得如此出色，以至于许多营销人员只需要在发布之前进行少量编辑即可。
但事情是这样的：人工智能很强大，但它并不能取代人类的专业知识。虽然人工智能可以快速生成内容，但重要的是要记住它并不完美。人工智能生成的内容有时可能不准确或反映其使用的数据中隐藏的偏见。
这样想吧。人工智能可以帮助您撰写有关最佳咖啡制作方法的博客文章，但它无法取代咖啡师的知识和经验。搜索引擎重视高质量、信息丰富的内容，而这通常需要人性化。
欲了解更多信息，您可以检查人工智能生成的 SEO 内容是否不好。
编写产品描述可能看起来很简单，但可能很棘手。您需要突出显示能够说服客户购买的功能，而一遍又一遍地使用相同的短语很容易陷入困境。
这就是人工智能可以成为有用助手的地方。它本身无法写出完美的描述，但它可以成为一个很好的头脑风暴伙伴。人工智能可以提出一些想法来帮助您入门，甚至可以推荐与目标受众产生共鸣的有说服力的短语。
此外，您可以使用人工智能为您的产品登陆页面生成强大的标题。查看我们关于如何使用人工智能撰写标题的指南，了解分步说明。
Norrøna 是一个斯堪的纳维亚服装品牌，通过分析客户数据和机器学习，利用人工智能构建了一个全面的个性化推荐平台。
结果令人印象深刻：点击率提高了 187%，转化率提高了 50%，更不用说手动任务节省了大量时间。
个性化不一定很复杂。秘诀在于了解您的客户。通过跟踪客户在电子商务网站上的旅程，您可以深入了解他们的浏览行为和偏好。
一旦您了解了客户的需求，您就可以通过追加销售和订单增加来推荐互补产品或系列。
例如，如果有人在您的在线商店中浏览滑雪夹克，那么推荐配套的滑雪裤就是一个自然的交叉销售机会。
另一方面，大多数人 (55%) 认为人工智能不会显着影响他们的 SEO 策略。
最终，人工智能是否有利于您的 SEO 工作取决于您如何使用它。例如，人工智能可以建议改进内容的方法，甚至可以模仿目标受众的搜索方式，以帮助您定位正确的关键字。
然而，重要的是要记住人工智能仍在开发中。仔细检查人工智能生成的信息，特别是出于研究目的，非常重要。
有关更多信息，您可以阅读我们有关如何使用人工智能来提升 SEO 的指南。
十分之九的企业正在使用人工智能来个性化客户体验。
超过 60% 的提供个性化客户体验的企业领导者表示，客户关系和保留率都得到了改善。
21% 的营销人员使用人工智能将文本总结为重新调整内容用途的要点。
45% 的营销人员使用人工智能来分析他们的营销活动，并将营销数据转化为易于理解的报告。
37% 的营销人员使用人工智能来分析他们的博客文章，帮助他们了解哪些有效、哪些无效。
28% 的营销人员利用人工智能生成电子邮件营销文案。
31% 的营销人员使用人工智能来创建社交媒体帖子。
74% 的营销人员认为人工智能有助于他们的内容在搜索引擎结果页面中排名更高。
84% 的营销人员表示，人工智能可以帮助他们创建更符合人们在线搜索内容的内容。
只有 4% 的营销人员使用人工智能来生成内容，而无需在发布前自行编辑。
专家提示：想要充分利用人工智能来制定您的营销策略吗？查看我们为博主、营销人员和社交媒体专业人士提供的 ChatGPT 提示的终极列表。
人工智能正在网络开发领域掀起波澜，其工具可以改进代码、生成创意内容，甚至提供有关如何设计 WordPress 网站的数据驱动建议。
让我们深入研究统计数据，看看人工智能如何影响网络开发。
那么，设计师如何使用这个强大的工具呢？ HubSpot 调查揭示了一些有趣的趋势。
超过一半 (58%) 使用人工智能生成图像和其他视觉资产，从而节省了创建初始概念的时间。令人惊讶的是，50% 的人正在使用人工智能来创建整个网页设计，尽管人类的专业知识对于最后的润色仍然至关重要。
甚至用户体验 (UX) 也得到了 AI 的提升，20% 的设计师使用 AI 来识别潜在的可用性问题，40% 的设计师使用 AI 来跟踪用户参与度。
根据网站建设者 Duda 的调查，人工智能主要用于更新现有页面（59%）、进行内容创建（55%）、为客户网站生成视觉效果（53%）、为搜索引擎优化网站（40%） ），甚至构建整个网站（25%）。
随着技术的进步，预计使用人工智能从头开始创建网站的机构数量会越来越多。
如果您经营一家数字机构，那么人工智能现在应该已经在您的工具箱中了。人工智能可以让您更快地工作、节省资金，并最终为您的客户提供更好的结果。
人工智能网站构建器是让您使用人工智能从头开始创建网站的工具。它们对于初学者来说很容易使用，并且可以节省您大量的时间。
此外，人工智能网站建设者通常比雇用网络开发人员更便宜，这使得它们成为小型企业的理想选择。
SeedProd 是具有 AI 功能的页面构建器的一个很好的例子。它可以在几秒钟内生成内容和图像，并将您的网站翻译成多种语言。
除此之外，Hostinger 还拥有一个人工智能驱动的网站构建器，您可以查看一下。
在 Sortlist 研究中，受访者必须猜测哪些网站是由人工智能创建的，哪些网站是由人类构建的。人工智能生成的版本非常好，以至于愚弄了许多参与者。
如果您正在考虑使用人工智能构建器，则不必担心您的网站看起来不专业。 SeedProd 等平台提供各种时尚、专业外观的模板，可以帮助您创建一个给目标受众留下深刻印象的网站。
49% 的网页设计师使用人工智能来尝试设计网站的新方法。
55% 的网页设计师表示，他们的客户或公司鼓励他们使用人工智能，并且他们制定了人工智能政策。
尽管加快了工作速度，但 38% 的网页设计师还是有点担心人工智能对其工作保障的影响。
机构中最受欢迎的人工智能工具是 ChatGPT (53%) 和 Dall-E (47%)。
大多数机构通过人工智能为他们节省了多少资金（32%）和提高业务运营效率（26%）来衡量人工智能的成功。
人工智能提供了令人兴奋的可能性，但它也提出了一些重要的考虑因素。让我们看看围绕人工智能影响的担忧和期望。
这足以为地球上的每个人购买一部全新的智能手机。
当然，我们已经看到了实时的好处，人工智能驱动的客户服务工具和人工智能助手可以根据您的指令为您生成完整的代码片段。预计当前一代人工智能工具将变得更加智能、更快、更有帮助。
换句话说，人工智能不会完全造成工作岗位短缺，但它会帮助你更快、更高效地完成工作。
此外，经济学家戴维·奥托尔的一项研究发现，新技术总是在改变就业市场。显然，当今 60% 的职业在上个世纪根本不存在。
是的，人工智能可以处理重复性任务，但它不擅长创造力、解决问题或情商。
以客户服务为例。人工智能聊天机器人可以回答简单的问题，但当涉及到复杂的问题或个性化服务时，人类客户服务代表仍然是不可替代的。
这就是为什么商务电话支持服务仍然是受欢迎的支持渠道。这使得消费者能够获得聊天机器人无法提供的复杂问题的直接帮助。
由于人工智能是一项相对较新的技术，人们担心它被用于恶意目的，例如身份盗窃和黑客攻击。
考虑到人工智能的力量，这种担忧是有道理的。这就是为什么各国政府正在考虑为人工智能的开发和使用制定全球法规。
使用生成式人工智能的最大缺点之一是您提供的提示和数据可能会用于训练人工智能模型本身。
这些数据存在泄露或暴露的潜在风险，这可能是企业尤其是处理敏感信息的企业的一个重大担忧。
因此，务必注意生成式人工智能工具使用的数据。对于高度敏感的信息，最好坚持使用经过尝试和测试的方法。然而，对于生成面向公众的内容的任务，生成式人工智能可能是一个有价值的工具。
专业提示：想要保护您的 WordPress 网站吗？请阅读我们有关如何保护 WordPress 的终极指南以获得专家指导。
超过 40% 的企业主担心过于依赖人工智能技术。
美国高达 29% 的客户服务工作可以通过聊天机器人实现自动化。
只有 21% 的公司正在降低使用生成式人工智能的风险。
三分之一的企业担心人工智能会向员工或客户提供错误信息。
到 2025 年，预计 109% 的汽车将配备人工智能驱动的自动驾驶技术。
来源：
AiThority、Business Insider、德勤、Duda、福布斯、全球通讯社、高盛、Hootsuite、HubSpot、IBM、麦肯锡、Mitre、NPR、普华永道、Precedence Research、Salesforce、Sortlist、Statista、Tech.co、Twilio Segment、Workable、和 ZDNET。
我们希望这份人工智能统计数据的最终列表可以帮助您就在业务和项目中使用人工智能做出明智的决定。
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